# Alertas Alerta é o registro gerado quando um monitoramento detecta um comportamento fora do esperado. Ele representa um evento de risco ou anomalia que requer atenção — seja uma queda brusca no volume de transações, um aumento anormal de erros ou o cruzamento de um limite configurado manualmente. ## Ciclo de vida Um alerta nasce aberto e permanece nesse estado enquanto o comportamento anômalo persistir. Quando os valores da métrica retornam ao padrão esperado, o alerta é encerrado automaticamente. | Estado | Descrição | |--------|-----------| | **Aberto** | Anomalia ou condição ainda ativa | | **Encerrado** | Comportamento retornou ao normal | Alertas também são encerrados automaticamente quando o monitoramento associado é desativado ou removido. ## Origem do alerta Cada alerta está vinculado a um monitoramento específico e indica qual regra de detecção foi acionada: * **Anomalia**: o modelo de aprendizado de máquina identificou um desvio significativo do padrão histórico. * **Condição**: o valor da agregação ultrapassou um limite definido manualmente. O alerta inclui o valor observado no momento da detecção e a direção do desvio — alta, baixa ou ambas, conforme configurado no monitoramento. ## Notificações Se o monitoramento tiver um canal de notificação configurado, a plataforma envia um aviso assim que o alerta é aberto. Não há notificação de encerramento por padrão. Se nenhum canal estiver configurado, os alertas ficam disponíveis apenas no painel de administração. ## Visualização Os alertas abertos aparecem no painel vinculados ao monitoramento correspondente. É possível visualizar: * o período em que o alerta esteve ativo; * o valor observado que acionou a detecção; * o gráfico da métrica com o intervalo do alerta destacado. ## Relação com métricas e monitoramentos O alerta é o resultado final da cadeia de análise da plataforma: * a **métrica** agrega os eventos em séries temporais; * o **monitoramento** observa essas séries em intervalos regulares; * o **alerta** é aberto quando uma regra é acionada. Um único monitoramento pode gerar múltiplos alertas ao longo do tempo — cada ciclo de anomalia que começa e termina gera um alerta independente.