Análisis transaccional
El análisis transaccional es la capa de Glass Data que evalúa eventos individuales — típicamente pagos y transacciones — en tiempo real y devuelve una recomendación de riesgo para apoyar la decisión de la operación.
A diferencia de las métricas y monitoreos, que observan tendencias agregadas a lo largo del tiempo, el análisis transaccional procesa cada evento de forma aislada, en el momento en que ocurre.
Cómo funciona
Para cada evento recibido, la plataforma ejecuta la siguiente secuencia:
- Puntuación de riesgo: la plataforma calcula una puntuación de 0 a 100 a partir de modelos predictivos y de los datos del evento.
- Recomendación predeterminada: la puntuación se traduce en una recomendación —
allow,challengeodeny— según la configuración de análisis de la cuenta. - Reglas: si la llamada a la API hace referencia a una regla, sus condiciones se evalúan y pueden sobreponer la recomendación predeterminada.
- Respuesta: la recomendación final se devuelve en la respuesta de la API, junto con los detalles que originaron la decisión.
Componentes
- Análisis: rangos de puntuación que definen la recomendación predeterminada de la cuenta.
- Reglas: lógica personalizada que sobrepone la recomendación predeterminada a partir de criterios del negocio.
- Listas: conjuntos de datos usados como parámetros en las reglas.
Cuándo usar
Use el análisis transaccional cuando necesite una decisión automatizada por evento — por ejemplo, autorizar o rechazar un pago, exigir verificación adicional o derivar una transacción a revisión manual. Para acompañar el comportamiento de la operación a lo largo del tiempo, combine con métricas y monitoreos.