Análise transacional
A análise transacional é a camada da Glass Data que avalia eventos individuais — tipicamente pagamentos e transações — em tempo real e devolve uma recomendação de risco para apoiar a decisão da operação.
Diferentemente das métricas e monitoramentos, que observam tendências agregadas ao longo do tempo, a análise transacional processa cada evento isoladamente, no momento em que ele acontece.
Como funciona
A cada evento recebido, a plataforma executa a sequência abaixo:
- Score de risco: a plataforma calcula um score de 0 a 100 a partir de modelos preditivos e dos dados do evento.
- Recomendação padrão: o score é traduzido em uma recomendação —
allow,challengeoudeny— segundo a configuração de análise da conta. - Regras: se a chamada à API referenciar uma regra, suas condições são avaliadas e podem sobrepor a recomendação padrão.
- Resposta: a recomendação final é devolvida na resposta da API, junto com os detalhes que originaram a decisão.
Componentes
- Análise: faixas de score que definem a recomendação padrão da conta.
- Regras: lógica customizada que sobrepõe a recomendação padrão a partir de critérios do negócio.
- Listas: conjuntos de dados usados como parâmetros nas regras.
Quando usar
Use a análise transacional quando precisar de uma decisão automatizada por evento — por exemplo, autorizar ou recusar um pagamento, exigir verificação adicional, ou direcionar uma transação para revisão manual. Para acompanhar o comportamento da operação ao longo do tempo, combine com métricas e monitoramentos.