Análise comportamental
Configure métricas para agregar eventos em séries temporais e monitoramentos para observar essas séries e abrir alertas quando o comportamento foge do esperado. As duas camadas trabalham juntas: todo monitoramento observa uma métrica.
As análises são transacionais: pontuam um evento por vez, no instante em que ele chega, para uso das regras. Métricas e monitoramentos são comportamentais: observam o comportamento agregado ao longo do tempo.
Como se relacionam
O ponto de partida são os eventos enviados pela operação. Sobre esses eventos, uma métrica agrega os dados ao longo do tempo: conta ocorrências, soma valores ou calcula taxas. A métrica é o instrumento de observação.
Definida a métrica, um monitoramento a acompanha automaticamente. A plataforma executa o monitoramento em intervalos regulares e abre um alerta quando as regras de detecção são satisfeitas. As regras são uma condição manual sobre um limite, a detecção de anomalias por aprendizado de máquina, ou as duas em conjunto.
Os dashboards reúnem as métricas que mais importam para a operação em painéis configuráveis, em uma só tela.
type: "transaction" agg: count dim: "status" filter: "BRL"
metric: "transaction" interval: 5min rule: anomaly alert: ↑ spike
Quando usar cada um
Uma métrica responde perguntas sobre o passado e o presente, como o número de transações por hora ou o valor médio aprovado. A métrica é a ferramenta de observação e análise.
Um monitoramento avisa automaticamente sobre mudanças relevantes: uma queda brusca no volume, um aumento anormal de recusas, um valor que ultrapassou um limite crítico. O monitoramento é a camada de vigilância contínua.